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SPDSO14 贝利,现货议价

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基本参数

品牌 贝利 型号 SPDSO14
加工定制 特点 功能强
外壳颜色 黑色

贝利Bailey SPDSO14

ABB:

S800系列模块、AC800M系列模块,工业机器人备件DSQC系列、Bailey INFI 90,800xA、Advant OCS with 

Master Software、带有MOD 300软件的Advant OCS、Freelance - 应用于流程工业的分布式控制系

统、Symphony Melody、Satt OCS、Symphony DCI System Six、Harmony/INFI 90、安全系统等。


主营PLC可编程控制器模块,DCS卡件,ESD系统卡件,振动监测系统卡件,汽轮机控制系统模块,燃气发电机备件等

(1)快照收集:信息正不断地从机器推向网络空间。快照收集的作用是管理传入的数据并以有效的方式存储信息。从根本上来讲,为了减少所需的磁盘空间和过程能力,必须记录机器性能、使用历史和维护信息的快照,而不是记录全过程的时间序列。这些快照只在对监视机器的状态发生显著变化后会被启用,这种显著变化在机器健康、维护功能或工作状况上有所体现。在一台机器的生命周期中,这些快照将被累积下来,用于构建特定资产的时间机器历史。这种有效的时间机器记录将用于资产之间的点对点(peer-to-peer)的比较。一旦资产失效或被替代,其相对时间机器记录的状态从活动状态更改为历史状态,对于相似性识别和综合参考有很大的帮助。


(2)相似性识别:在网络层,基于从多台机器获得信息的能力,在较短时间内捕捉某些故障模式的可能性较高。因此,相似性识别部分必须回顾历史时间机器记录,以计算当前机器状态与前一资产利用率和机器健康的相似性。在此阶段,利用不同的算法与匹配矩阵[13]、轨迹相似方法[14]或各种随机方法进行匹配。一旦模式匹配,就可以更准确地预测被监视系统的预期运行状态。


(3)综合优化的预期步骤:预测资产的剩余使用寿命有助于制造型工厂实施精准化的维修策略。除此之外,寿命预测与历史时间机器的记录有助于根据当前的机器健康状况来提高资产利用效率。相似资产在不同健康阶段的历史使用模式提供所需的信息,以模拟目标资产未来可能使用的情况及其结果。在这些场景中,可以为目标资产实现最高效的利用模式。


CPS的5C架构在工厂中的应用


  在工厂中实施CPS有多个优点,分别体现在组件、机器和生产系统这三部分中。组件阶段,一旦将关键组件的传感器数据转换为信息,每个组件的网络孪生将负责捕获时间机器快照,并综合未来步骤,提供自我意识和自我预测。在下一阶段,更先进的机器数据,如控制器参数,将被集成到组件信息中,以监视状态并生成每台特定机器的网络孪生。这些机器网络孪生在CPS的作用下提供额外的自我比较能力。在第三阶段(针对生产系统),聚集的知识从组件和机器级信息自下而上使能自我配置和自我维护的工厂。这种知识水平不仅保证了生产无忧和近似零意外停机,而且为工厂管理提供了优化的生产计划和库存管理计划。


结语


  本文介绍了应用于工业场景的信息物理系统及其5C架构。它为制造业提供了一个可行和实用的指导方针,通过更智能地工业大数据预测性分析来实现CPS,以提高产品质量和系统可靠性,为实现无忧生产提供了理论基础。


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