人们根据数据中心大能耗来描述数据中心的规模，认为这可以像通过发动机排量一样来衡量汽车。可能有人会觉得这种方法更具吸引力，但是大多数人更多的是想知道所描述的车辆类型，例如卡车、公共汽车、货车、汽车、摩托车等具体的分类。以及车辆具有哪些性能：燃油效率、高速度、乘客座位数量或高负载。这样才能真正了解车辆的功能以及是否适合满足预期要求。
根据调查，2018年全球数据中心电力需求为198 TWh，约占全球最终电力需求的1%，这说明了数据中心行业对全球能源使用的影响。因此，人们确实需要了解数据中心的功耗。
哪些指标可用于描述数据中心？
有很多物理指标可以用来描述数据中心设施，例如数据中心园区面积、数据中心建筑内部面积或数据大厅的面积。但同样，如果简单地按园区面积来描述数据中心设施可能会让人们认为其空间巨大，甚至有些浪费，更不用说数据中心的能耗，但很少有人关心数据中心设施的用途或带来的效益。
还可以使用其他基于能源的衡量指标，例如空气流量和水周转率。但这面临的挑战是，如果孤立地使用这些度量标准，可能会提高数据中心设施的能耗特性，却又无法提供其带来价值的任何线索。
为此应该考虑采用其他指标，以帮助表达数据中心设施的信息，使人们更容易理解数据中心的规模。
如何进行变革？
一种选择是使用以IT为中心的指标，例如：
数据吞吐量服务器数量与主要人口地区的网络连接速度数据存储容量总处理能力网络连接性(运营商数量)采用这些指标的不利之处是在某种程度上是技术性和抽象性的，并没有真正表达出数据中心设施为人们提供的真实价值。
