1.2 算力网络发展探索
在国家政策与产业需求的双重驱动下，作为算力网络建设的中坚力量，国内三大运营商纷纷加大对算力网络相关的技术研发投入和发展路径探索。中国移动通信集团有限公司在2018年就开始了关于算力感知网络（Computing-Aware Networking，CAN）的研究，基于CAN的概念，从度量、协议、架构等不同层面协同演进，构建面向算网一体化的新型基础网络，目前已经完成了多个移动边缘计算站点的CAN部署，验证了CAN调度系统既能实现最优的系统资源利用率，又能实现最佳的用户体验[5]。2020年，中国联合网络通信集团有限公司研究院发布了《算力网络架构与技术体系白皮书》，基于云网融合领域的不断发展，制定了集算网控制、编排、管理、转发等功能于一体的算力网络体系架构，该架构能够大限度兼容目前发展中的软件定义网络（Software-Defined Networking，SDN）和网络功能虚拟化（Network Function Virtualization，NFV）技术路线，同时实现算力资源提供方、服务提供方及业务消费方不同角色的个性化服务[6]。中国电信集团有限公司遵循“网是基础，云为核心，网随云动，云网一体”的十六字原则，提出云网融合目标技术架构。该架构引入云原生、安全、人工智能（Artificial Intelligence，AI）和大数据等技术要素，通过基础设施层、云网大脑、云网操作系统和应用平台实现云网边端智能协同、各类资源融合调度的发展愿景[7]。算力网络的发展目标是将算力打造成为随用随取的公共服务，算力调度作为算力网络发展的关键技术，是解决我国东西部算力结构不均衡、算力供需不平衡、算网协同性不强等问题的重要途径，因此，笔者将对算力调度涉及的关键技术以及整体实施路径作扼要的介绍和讨论。
