标准规范体系：实现算力服务有序发展的重要保障。该体系主要包括算力评估标准建设、绿色技术应用保障、商业模式运行机制、算力安全防护保障等。统一的算力调度标准规范体系一方面能够为算力服务的高效发展提供安全可靠的机制保障；另一方面，能够屏蔽厂商和地域差异，强化产业链各方整体协同，形成算力网络强大的生态合力，为千行百业提供“开放、融合、绿色、安全、普惠”的算力服务。
3 算力调度关键技术
3.1 算力感知算力感知是实现算力调度的基础，通过感知全网的算力资源信息，保证按需、实时调度不同位置的算力资源。算力感知既包括对算力提供方的计算、存储、通信、服务等不同类型资源与服务的感知，也包括对算力需求方业务需求信息的全面感知。无处不在的网络连接分布式算力节点是实现算力感知的关键，算力节点能够主动将感知到的算力特性（如中央处理器（Central Processing Unit，CPU）/图形处理器（Graphics Processing Unit，GPU）的处理能力、负载信息、部署位置等）、算力服务信息（如服务类型、服务时长等）、网络指标（如时延、流量、丢包等）等要素上报至算力感知中心，反之，算力感知中心也能主动查询算力节点的各类性能[8]。由于算力资源是动态变化的，因此算力感知中心还需要测量不同算力节点间的时延和路径信息，以便于对算力资源的调配进行实时处理。未来，可以依托AI技术，利用AI流量预测模型结合AI深度神经算法学习算力应用状态，及时预测算力节点资源信息的变化情况，从而提升全网的资源配置速度和利用效率[9]。
