2 发展特点与趋势
2.1 多类算力并驾齐驱2.1.1 通用算力通用算力是以中央处理器（Central Processing Unit，CPU）为基础构成，以通用数据中心为承载主体，通过CPU提供强大的业务流程逻辑处理能力。同时，通用算力可实现计算、存储、网络、安全等功能的高效协同，面向电子商务、即时通信、远程办公等互联网应用提供算力服务，是一种应用最为普遍的算力服务形态。在我国总体算力构成中，通用算力规模占比高，超过70%。随着数字化转型的深入推进和数字经济的快速发展，通用算力规模总量仍将进一步提升。但通用数据中心增速预期将低于智算算力，整体占比或有所下降。
2.1.2 智算算力智算算力是以图形处理器（Graphics Processing Unit，GPU）、现场可编程逻辑门阵列（Field Programmable Gate Array，FPGA）、专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）等异构计算芯片为基础构成，以智算中心为承载主体，通过GPU等异构芯片提供高并发、大规模的并行计算和矩阵运算能力，具备渲染、推理和模拟能力，可面向智能驾驶、人脸识别等人工智能应用提供智算服务的一种算力服务形态。我国智算算力发展起步较晚，但随着人工智能应用的兴起，智算算力发展非常迅速。未来，智算算力将成为全球算力竞争的关键赛道。相对欧美国家，我国在GPU等异构芯片研发生产方面处于劣势，智算算力发展存在潜在风险，亟需强化智算算力技术和产业投入，提升智算能力。
2.1.3 边缘算力边缘算力是指靠近用户侧，实时性较高的算力服务形态，以边缘数据中心或边缘机房为主要承载主体，可部署于工厂厂房、楼顶、车间等位置，由于厂房、楼顶等位置相对狭小，且空间环境相对复杂，因此边缘服务器规格通常较小[5]。随着工业互联网、智慧城市等智能应用场景的不断扩展，以及智能终端传感设备、移动通信设备的快速发展，边缘算力需求也在不断提升，进一步激发了边缘算力市场的发展。
