尽管边缘计算具有敏捷性、便捷性等特征，能够就近提供算力支持，但是其算力规模通常较小，难以满足算力需求较高的应用，因此在实际的算力应用中通常采用云边协同的算力供给方案。云边协同是一种协同利用云端算力和边缘算力，为用户提供算力服务的形式，同时兼具云端算力规模大、可靠性强、边缘算力靠近用户、敏捷性高等特点，可更好地满足高实时性、大数据量的算力需求场景。
2.2 算力网络日渐重要2.2.1 数据中心网络数据中心网络（Data Center Networking，DCN）通常是指数据中心内部网络，主要用于实现数据中心内计算、存储设备间的数据传输，以及数据中心内外部数据交互。随着计算和存储资源的池化和虚拟化发展，数据中心承载业务需求快速提升，计算设备、存储设备间的数据交互变得更加频繁，东西向流量快速增长，DCN性能要求不断提升。在网络架构上，大二层胖树结构在数据中心内得到了广泛应用[6]，蜻蜓（Gragonfly）、偶图（BiGraph）等架构也有一些部署。
高性能DCN成为重要研究方向。在传统DCN网络中，服务器间主要采用无限带宽（InfiniBand，IB）网络连接，服务器与存储设备间主要采用光纤通道（Fibre Channel，FC）网络连接，前端网络则以网际互连协议（Internet Protocol，IP）网络为主，这种差异化的网络连接形式不利于提升数据中心内的数据传输效率。同时，IB和FC具有较高的网络建设与运维成本以及受限的供应情况，一定程度上影响了数据中心网络的高效部署。为了进一步提升计算设备间、算存设备间的数据传输和交互能力，中国信息通信研究院、中国电信集团有限公司、中国移动通信集团有限公司
