2.4 算力调度研发深入2.4.1 算力对接我国算力基础设施建设规模不断加快，初步形成了多样异构算力协同发展的局面。但是，我国算力供需矛盾依然存在。从地域上来看，我国东部地区算力需求旺盛，算力供不应求；西部地区算力需求相对较低,算力供过于求。东西部算力资源难以实现有效对接，西部地区的部分算力资源无法得到有效利用。从企业角度来看，随着算力需求的不断提升，传统单一、孤立的算力资源在服务过程中的瓶颈逐渐显现出来。因此，需要实现多种算力资源的连接，实现算力需求的迁移，更好地应对用户算力需求的增长。我国算力资源在区域上以及企业内部均需要进行有效的对接。通过跨地域、跨主体的算力资源的统一接入，打造更加泛在的算力资源互联环境。
2.4.2 算力调度算力调度是实现算力供需高效对接的一种重要技术手段，通过算力调度可以有效地将算力需求调度到合适的算力设施，实现弹性泛在、高效敏捷的算力供给。算力调度的实现离不开算网资源感知、度量、编排和路由等关键技术的支撑。
其中，算网资源感知主要对当前全网各节点算力资源、网络资源的状态进行感知，明确当前算力资源、网络资源的空余量；算力度量是指使用统一量纲对计算、存储、通信和安全等资源进行度量，通过算力度量能够更加全面客观地评价算网资源调度和使用的代价；算力编排是指根据用户算网资源需求快速分配算力和网络资源，并且在算网资源使用完成后快速收回相应的资源，更新算网资源信息，为下次资源分配做好准备，算力资源分配通常是借助相应的调度策略、算法来完成；算力路由是指对算力资源需求和算力资源部署的实时状态进行感知，并在此基础上将算力需求引入到路由域，使应用需求能够沿着最佳路由路径到达相应的算力节点。整体来看，算力一体化调度是算力基础设施发展的大势所趋，但仍需要时间进行技术的突破与商业的探索。
