5G新通话智能交互“解锁”无障碍沟通、机器视觉赋能工业质检、智能网联汽车加速汽车制造业数字化转型……记者在今年的中国国际信息通信展览会上感受到,数字经济与实体经济深度融合插上AI“翅膀”,产业数字化、智能化步伐全线提速。
当前,人工智能正向全场景、大规模、融合度高的阶段发展,带动了算力需求攀升。6月4日,在展会期间举办的“ICT中国·高层论坛主论坛”上,中国工程院院士邬贺铨说,从AI训练所需算力来看,2000年前后,每5~ 6个月所需的算力翻倍,但是从2012年到2019年,人工智能算力需求增长了30万倍。ChatGPT每天所需算力约为3640PF,也就是7~8个算力达到500P的数据中心的算力。
数据量急剧增长、AI模型参数量级倍增、融合创新应用不断延伸,这对合理调配算力、高效利用计算资源提出了更高要求。邬贺铨指出,目前的人工智能处理业务时几乎动员了整个网络的相关节点,是一种比较粗放式的计算,所以功耗比较大、成本比较高。未来,人工智能能够比较精准地选择它的计算节点,无须动员全部计算资源。