为满足不断攀升的算力需求，高效利用算力资源成为关键。中国电信董事长柯瑞文表示，大模型快速演进对算力、算法和数据提出了更高要求。中国电信基于云网基础底座，打造央企十大超级工程“息壤”算力调度平台，推动东数西算、东数西训、东数西渲更便捷、更经济。加强云网基础与人工智能的协同发展，将有助于提高计算效率、存储能力和服务能力，使其更加灵活、高效地满足个性化场景需求。中国移动总经理董昕表示，中国移动将致力于规模推动“能力上台”，促进能力原子解耦、灵活编排、集成封装，持续增强“梧桐”大数据能力、“九天”泛在AI能力，不断积蓄核心能力。
对于人工智能发展，邬贺铨认为，加强可解释性，实现知识和数据双轮驱动，甚至加入类脑等都是未来重要趋势。加强可解释性需要从算法、模型和架构等方面进行优化与改进，可通过可视化和解释工具来展现AI系统的决策过程，提高用户对AI的信任度。为实现知识和数据双轮驱动，要注重知识的获取、表达、整合和运用，例如，可以通过知识图谱等技术，将信息和数据整合为关联的知识网络，从而更好地进行逻辑推理和信息挖掘。同时，邬贺铨提到，以现在的深度学习模型为例，输入文字就生成文字，输入图像就输出图像，但如何实现多模态数据混用、进一步深化数据融合是需要考虑的课题。
从本届中国国际信息通信展览会上看，智慧港口、智慧教育、远程诊疗、智慧乡村、智慧矿山等融合应用多角度展示了人工智能与实体经济的“双向奔赴”，基于5G精品网络，利用人工智能技术探索新的业务增长点、提升用户体验、创新商业模式，成为不少行业、企业的共同选择。
