数据中心的「前瞻性思维」
与其他竞争对手一样，Equinix公司也需要衡量数据中心内的服务器何时可能达到用量上限、何时需要购买土地，并规划新的数据中心建设、新的设施可能需要多少电力。Wagle解释道，“准确预估数据中心的电力消耗与空间占用量，是一项非常重要的工作。”根据Equinix的数据，可容纳数千台服务器的数据中心往往需要投入上亿美元，而实际费用取决于具体位置、当地电价、所选设备以及硬件配置。
数据中心企业还需要认真考虑设计远期电力采购合同，这是因为，每处数据中心都会消耗掉数兆瓦的电力，而任何计算错误都可能带来巨大代价。Equinix公司的发言人还分享了一份硅谷数据中心合同示例，其中包含一项每月22万3千美元的罚款条文，强调该中心的预期用电量不得低于承诺使用量3兆瓦。
长期以来，Equinix公司一直通过规划流程、手动电子表格和专职规划人员回顾历史趋势，并结合来自客户渠道的信息对未来需求做出明确估计。但随着业务的发展，这项工作变得越来越复杂。为此，Wagle团队开始寻求AI技术的新应用，希望开发出算法以协助Equinix规划人员提高工作效率、增强预测水平。
但早期结果却给了大家当头一棒。Wagle回忆道，“最初大家的兴致不高，多数员工都对此抱有怀疑态度，我们的模型也并不是百分之百准确。”但在探索当中，他也体会到AI技术的巨大潜力，力主给团队预留更多时间。他坚定地认为，算法以及来自客户渠道及历史使用模式的大量数据，正是公司实现规划流程升级的关键所在。
Wagle的IT团队发现，其AI模型在早期预测需求方面之所以表现不佳，一个重要原因在于部分输入信息本身不够准确。为此，他开始说服同事们共同参与，帮助他广泛改善整个企业之内的数据质量。
