高技术：数据中心技术创新潮正在来临
数据中心传统上主要向市场提供机柜、带宽租用等基础资源服务，其运营者竞争的核心是土地、电力、能耗、带宽等资源的获取以及基础设施的维护能力。近年来随着行业数字化转型的加速，特别是新冠肺炎疫情后，越来越多的企业客户向云端迁移，再叠加AI技术的广泛应用，对数据中心带来显著影响。
一是数据中心网络技术成为创新的焦点。首先，在数据中心内部网络方面，在云计算、AI发展的推动下，以在线搜索、并行计算为代表的业务迅速起量，需要数据中心内大量的分布式计算集群支持，导致数据中心内部东西流量需求快速增长。解决数据中心在网络方面的瓶颈，保证数据在服务器之间能够更快、更高效地传输，将逐渐成为提高数据中心性能的关键所在。在这一趋势下，无损网络、智能网卡、可编程网络等新技术应运而生，成为技术研发的新热点、新方向。
其次，在数据中心网间互联方面，由于大多数企业采用公有云和私有云混用的形式，因此降低不同云连接时的网络时延是技术难点之一。从云计算IaaS层服务来说，目前网络的虚拟化技术相对较为滞后，同时要考虑东西向流量的安全防护问题，对多数据中心网络互联技术要求更高。这在很大程度上也将推进我国互联网骨干网架构的变革。
二是智能化管理成为重要发展方向。随着大型、超大型数据中心占比的增加，海量的设备和复杂的系统为数据中心的高效管理带来了巨大挑战。建设数据中心基础设施管理系统（Data Center Infrastructure Management，DCIM），对数据中心关键设备进行集中监控和管理，并在此基础上利用人工智能和大数据技术，提高数据采集的实时性、准确性，研究训练节能优化、设备预警、故障预测等数据模型，从而提升运维管理的自动化和智能化水平。同时，AI配合自动化巡检机器人，可以实现无人值守，进一步提高数据中心的运维效率和安全等级。
此外，上层ICT设备的演进创新，将持续倒逼数据中心基础设施技术加快变革，例如推动预制化技术加快向纵深发展，供配电系统和制冷系统持续优化等，以适应新的业务趋势。
