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腾佑AI依存句法分析|分析文本中句法信息

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基本参数

品牌 腾佑AI 免费版 适用个人开发者和企业测试阶段
付费版 适用于需灵活付费的中大型企业 定制版 适用于需要特殊模式大客户
语言理解 通过分析用户Query的依存句法结构信息,抽取其中的语义主干及相关语义成分,帮助智能产品实现对用户意图的准确理解 知识发掘 对大规模非结构化文本数据进行句法结构分析,从中抽取实体、概念、语义关系等信息,帮助构建领域知识或世界知识
语言结构匹配 基于语言对(Query-WebTitle)之间的句法结构信息进行语言的匹配计算,帮助提升语义匹配计算的准确率 应用场景 语言理解、知识发掘、语言结构匹配
深度语义结构 利用句子中词与词之间的依存关系来表示词语的句法结构信息(如主谓、动宾、定中等结构关系),并用树状结构来表示整句的的结构(如主谓宾、定状补)等 算法识别准确 在大规模人工标注的数据基础上,句法结构描述体系简洁通用,海量数据训练让文本匹配更准确

  功能介绍

  1,深度语义结构
  利用句子中词与词之间的依存关系来表示词语的句法结构信息(如主谓、动宾、定中等结构关系),并用树状结构来表示整句的的结构(如主谓宾、定状补)等

  2,算法识别准确
  在大规模人工标注的数据基础上,句法结构描述体系简洁通用,海量数据训练让文本匹配更准确

  技术特色

  1,算法通用性强
  句法结构的描述体系简洁通用,适用于分析搜索Query、口语Query、网页Title网页正文等各种类型的语言形式

  2,基于语义的结构消歧
  在大规模人工标注的树库的基础上,借助海量知识与弱标记数据等语义信息训练,有效缓和语言分析中的结构歧义问题

  3,基于Attention机制编码框架
  利用待分析词与其他所有词之间的依存强度,选择与其最相关的上下文信息,解决了分析算法局部优化的问题

  定价说明
  支持在线开通付费服务,按次结算,也可预购次数包进行次数抵扣。次数包规格越大,单价越低,次数包可叠加购买,每个次数包有效期为一年

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